Abstract Permeability is a crucial parameter to describe the transport rate of a gas under pressure gradient, relevant to gas molecule movement in pores. The gas permeability of edible film, used on fresh or minimally processed fruits and vegetables, is an important parameter because it directly affects the product’s respiration rate and metabolic activity. The present study summarizes the principal methods for gas permeability measurement in edible films, considering methods developed at laboratory scale and the methods of the American Society for Testing and Materials Standards (ASTM), some of which have been adapted for edible films. The methods are classified as follows: gravimetric, differential pressure, and continuous flow. Gas permeability results depend heavily on the procedure achieved and laboratory conditions employed, as well as the preconditioning of the films before the tests.

Resumen La modelación de la liberación in vitro (LIV) de compuestos fenólicos (CF) nanoencapsulados es compleja debido a la cantidad de factores que intervienen en el proceso. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) constituyen una herramienta útil para predecirla gracias a que consideran el efecto de todos los factores sobre la respuesta. La LIV a 5h es determinante en las cinéticas debido a que en la mayoría de las investigaciones se alcanza un punto de equilibrio y se pasa a una fase constante. El objetivo de esta investigación fue predecir la LIV a 5h de CF nanoencapsulados empleando RNA. El modelo desarrollado permite correlacionar matemáticamente la LIV a 5h de CF nanoencapsulados con once factores. La configuración óptima de la red consistió de una capa oculta con una neurona. Se obtuvo un modelo matemático con un Error Cuadrático Medio (ECM) de 0.0516 y un coeficiente de correlación (r) de 0.8413.

Abstract In Vitro Release modeling (IVR) of nanoencapsulated phenolic compounds (PC) is complex, due to the number of factors involved in the process. Artificial Neural Networks (ANN) are useful tools for its prediction because they consider the effect of all factors on the response. The release at 5h is crucial in kinetics because, in most cases, it is an equilibrium point leading to a constant phase. The objective of this investigation was to predict the IVR of nanoencapsulated PC at 5h using ANN. A database with information from the scientific literature was used. This model permits mathematical correlation of the IVR at 5h with eleven factors. The optimal network configuration consisted of one hidden layer with one neuron. A mathematical model was obtained with a Mean Square Error (MSE) of 0.0516 and a correlation coefficient (r) of 0.8413.

Este artículo presenta un modelo matemático de capa delgada para secado de rodajas de zanahoria (Daucus carota) usando un secador de bomba de calor (HPD). Para seleccionar la mejor ecuación que describe la curva de secado, se evaluaron 10 modelos semi-teóricos y/o empíricos. Los parámetros se determinaron usando el programa Sigma-Plot® y la bondad de su ajuste se comparó usando el coeficiente de correlación R²; Chi-cuadrado, ji²; error estándar del estimado (SEE) y raíz del error cuadrado medio (RMSE). Adicionalmente, se evaluó el efecto de la humedad relativa, el espesor de la muestra y la velocidad del aire sobre la difusividad efectiva del proceso usando la herramienta de superficie de respuesta. Aunque todos los modelos ajustaron correctamente los datos experimentales, se seleccionó el modelo de Wang-Singh como el mejor, basado en las pruebas estadísticas.

This article presents a mathematical model for drying thin layer carrot slices (Daucus carota) using a heat pump dryer (HPD). To select the equation that best describes the drying curve, 10 semi-theoretical and/or empirical models were evaluated. The parameters were determined using the Sigma-Plot® program, and their goodness of fit was compared using the correlation coefficient, R²; Chi-squared, chi²; standard error of the estimate (SEE) and root mean square error (RMSE). Additionally, the effect of the relative moisture, sample thickness and air velocity on the effective diffusivity of the process was evaluated using a response surface tool. Although all the models correctly fit the experimental data, based on the statistical tests, the Wang-Singh model was selected as the best.

Os mamões papaya obtidos no "raleo" (mamões papaya menos desenvolvidos entresacadas (desbastados) das árvores, para beneficiar o crescimento dos outros) geralmente se descartam. Alternativamente, estes mamões papaya podem secar-se por um processo de desidratação osmótica e secado térmico convencional, para usá-los como snacks ou como ingrediente para outros produtos. Comparou-se a cinética de transferência de massa na desidratação osmótica de mamões papaya de"raleo" frente a mamões papaya desenvolvidos, com diferente grau de maturidade, considerando o efeito da geometria da mostra e da pressão do processo. A desidratação osmótica se efetuou numa solução agitada de sacarose a 50°Brix, a 25 °C. Consideraram-se três níveis de maturidade, "raleo", verde e pintona; três geometrias, lâmina, cilindro e anel; e dois níveis de pressão, atmosférica e vazio. Estudaram-se como variáveis cinéticas: a variação de peso (WR), perda de água (WL) e ganho de sólidos (SG) entre 10 e 180 min. A maturidade teve efeito significativo sobre as três respostas a 30 min e sobre SG a 180 min; a geometria teve efeito sobre WR e SG a 30 min e sobre os três parâmetros cinéticos a 180 min; e a pressão somente teve efeito sobre WL e SG a 30 min. A maior perda de água (65%) obteve-se a 30 min para a combinação: "raleo" /cilindro/vazio; enquanto o maior ganho de sólidos foi de 31% para o tratamento verde/lâmina/vazio a 180 min.

Las papayas obtenidas en el raleo (papayas menos desarrolladas entresacadas de los árboles para beneficiar el crecimiento de las otras) generalmente se descartan. Alternativamente, estas papayas pueden secarse por un proceso de deshidratación osmótica y secado térmico convencional para usarlas como snacks o como ingrediente para otros productos. Se comparó la cinética de transferencia de masa en la deshidratación osmótica de papayas de raleo frente a papayas desarrolladas con diferente grado de madurez, considerando el efecto de la geometría de la muestra y de la presión del proceso. La deshidratación osmótica se efectuó en una solución agitada de sacarosa a 50 °Brix, a 25 °C. Se consideraron tres niveles de madurez: raleo, verde y pintona, tres geometrías: lámina, cilindro y anillo y dos niveles de presión: atmosférica y vacío. Se estudiaron como variables cinéticas la variación de peso (WR), pérdida de agua (WL) y ganancia de sólidos (SG) entre 10 y 180 min. La madurez tuvo efecto significativo sobre las tres respuestas de la cinética a 30 min y sobre SG a 180 min; la geometría tuvo efecto sobre WR y SG a 30 min y sobre los tres parámetros cinéticos a 180 min y la presión solamente tuvo efecto sobre WL y SG a 30 min. La mayor pérdida de agua (65%) se obtuvo a 30 min para la combinación raleo/cilindro/vacío; mientras que la mayor ganancia de sólidos fue 31% para el tratamiento verde/lámina/vacío a 180 min.